Hy Image3.5 Preview, 텐센트AI의 새 이미지 모델
텐센트 훈위안(Tencent Hunyuan)이 이미지 생성 모델의 새 버전 Hy Image3.5 Preview를 9월 22일 공개했습니다. 텐센트는 이번 모델을 "의도 이해에서 시각적 표현으로"(from intent understanding to visual expression) 진화한 버전이라고 소개합니다. 장면을 설명하는 프롬프트 하나로 그림을 그리는 데서 그치지 않고, 제품 사진의 배경만 바꾸거나 같은 캐릭터를 다른 장면에 다시 등장시키는 식으로 사용자가 실제로 하고 싶은 작업을 이해하고 그대로 반영하는 데 무게를 뒀습니다.
Hy Image3.5 Preview는 텍스트로 이미지를 만드는 기능과 이미지를 참고해 편집하는 기능을 모델 하나에 합쳐뒀습니다. 참고 이미지는 최대 20장까지 한 번에 넣을 수 있고 여러 차례 주고받는 대화형 편집도 지원합니다. 한 번 만든 결과를 두고 이어서 지시를 내리며 다듬어가는 방식입니다. 전작인 Hy Image 3.0은 참고 이미지를 3장까지만 받았는데, 이번에는 20장으로 늘었습니다. 출력 해상도도 최대 4K(4096×4096)까지 올라갔습니다.
3.0 대비 달라진 다섯 가지
텐센트가 공식적으로 꼽은 개선점 가운데 맨 앞은 정밀한 지시 편집입니다. 유지할 요소와 바꿀 요소를 훨씬 구체적으로 지정할 수 있어서 여러 장의 참고 이미지에서 서로 다른 요소를 뽑아 하나로 합치는 복잡한 편집도 요청 한 번으로 처리합니다. 선명한 텍스트 생성도 나아졌습니다. 고밀도 텍스트를 다루는 능력이 크게 올랐고, 특히 작은 글자의 렌더링 정확도가 두드러집니다. 실무 적용성도 마찬가지입니다. 텍스트와 이미지가 섞인 복잡한 구성이나 실제 프로덕션 시나리오를 전보다 잘 처리합니다. 이미지 품질 자체는 디테일이 촘촘해지고 전체적인 느낌이 더 자연스러워졌습니다. 마지막은 일관성 유지입니다. 같은 인물이나 사물의 특징을 편집 전후로 흔들림 없이 지켜냅니다.
텐센트 내부 평가에서는 이런 개선이 모여 이전 버전 대비 약 30%의 승률 향상으로 이어졌습니다. 사람이 직접 두 결과를 비교해 평가하는 방식입니다.
공개된 벤치마크 성적
텐센트가 공개한 GSB 비교 평가에서 Hy Image3.5는 전작인 3.0을 상대로 뚜렷한 승률 우위를 보였습니다. 같은 방식의 사람 평가 기준으로 시드림(Seedream) 5.0 Pro와는 대등한 수준이었고, 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)와 큐원 이미지(Qwen-Image) 3.0 Pro보다는 소폭 앞서는 결과가 나왔습니다. AI 모델 비교 매체 cellcog.ai가 정리한 수치입니다. 다만 이 수치는 텐센트가 자체 진행한 비교 평가이며, 별도의 기술 보고서나 제3자 벤치마크가 아직 공개되지 않았다는 점은 감안해서 볼 부분입니다.
같은 자료에서는 참고 이미지 처리 범위를 두고도 표기가 갈립니다. 텐센트 공식 발표는 최대 20장을 지원한다고 밝혔지만, 모델 소개 페이지인 hy-image.org의 스펙 표에는 최대 14장으로 적혀 있습니다. 정확한 상한은 실제 호출 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
실제로 만들어본 결과
설명을 더 보태는 대신 결과물을 보겠습니다. Hy Image3.5 Preview로 직접 생성한 이미지 몇 장입니다.
Hy Image3.5 Preview 공식 데모, 2,048×1,152 해상도
프롬프트 한 줄로 장면 하나를 통째로 만든 예시입니다. 리트리버의 털, 구름의 입체감, 역광이 닿는 얼굴까지 빛과 질감이 함께 표현됩니다. 피사체와 빛의 방향을 구체적으로 적으면 광고에 필요한 분위기와 구도를 한 번에 요청할 수 있습니다.
Hy Image3.5 Preview 공식 데모, 3,840×2,160(4K) 해상도
이번에는 4K로 뽑은 게임 콘셉트 이미지입니다. 강한 명암과 갑옷의 금속 질감, 번개가 만드는 복잡한 빛까지 큰 해상도에서도 디테일이 무너지지 않습니다.
가장 인상적인 예시는 참고 이미지를 쓴 편집입니다. 아래는 실제 제품 사진 한 장을 참고 이미지로 넣고 유지할 부분과 바꿀 부분을 나눠 지시한 결과입니다.
입력한 참고 이미지 (제품 원본 사진)
Hy Image3.5 Preview 공식 데모, 1,920×1,440 해상도
지시는 간단했습니다. 참치캔 하나를 크게 배치하되 로고와 노란 패키지는 그대로 두라고 했고 옆에는 참치 덮밥, 배경은 하늘색, 조명은 왼쪽에서 들어오는 아침 햇빛을 요청했습니다. 결과물에서는 패키지 디자인과 브랜드 로고가 정확히 유지된 채 장면만 통째로 바뀌었습니다. 실제 제품 사진 한 장만 있으면 광고 촬영 없이도 새로운 캠페인 비주얼을 여러 버전으로 뽑아볼 수 있습니다.
hy-image.org에 공개된 다른 예시
텐센트가 운영하는 모델 소개 페이지 hy-image.org에도 다양한 장르의 예시 이미지가 함께 공개돼 있습니다. 인물 사진부터 제품 컷, 타이포그래피, 건축, 캐릭터 디자인까지 스타일 폭이 넓습니다.
시네마틱 인물 사진
제품 정물 사진
타이포그래피 포스터
사막 건축 컨셉
캐릭터 스터디
시트러스 캠페인 컷
텍스트 렌더링과 정물, 인물 사진의 질감 표현이 유독 눈에 띕니다. 반면 작은 글자가 많이 들어가는 구성에서는 여전히 오탈자가 섞인다는 보고가 있어 완전히 안심할 수준은 아닙니다.
독립적으로 써본 후기
텐센트 발표 외에 gmicloud.ai의 제3자 리뷰에서도 Hy Image3.5의 강점이 확인됩니다. 참고 이미지 여러 장을 넣었을 때 인물이나 사물의 정체성을 그대로 지키는 편집 일관성, 그리고 복잡한 장면에서도 흐트러지지 않는 텍스트 렌더링이 강점으로 꼽힙니다.
성능과 사용자 반응
Hy Image3.5 Preview는 공개 전 텐센트의 AI 어시스턴트 앱 위안바오(Yuanbao)에서 약 2개월간 카나리 테스트를 거쳤습니다. 이 기간에 이미지 생성 관련 이용 요청이 50% 넘게 늘었다는 게 텐센트 쪽 설명입니다.
9월 22일 베이징 시각으로 훈위안 공식 발표와 함께 텐센트 클라우드, 텐센트 클라우드 미디어 서비스가 동시에 모델을 공개했습니다. 발표 당일 오전에는 WAND와 TokenHub 두 플랫폼에 곧바로 반영됐습니다. 국제 사이트에서도 같은 날부터 이용할 수 있게 됐습니다. 모델 하나가 여러 제품 라인에 동시에 올라갔습니다.
요금
가격은 2K 이하 이미지 기준 장당 0.024달러, 4K는 장당 0.032달러입니다. 입력으로 넣는 프롬프트와 참고 이미지에는 별도 요금이 붙지 않습니다. 참고 이미지를 여러 장 넣어 반복 편집을 거쳐도 추가 비용 없이 결과 이미지 개수만큼만 과금됩니다. 마음에 들 때까지 여러 버전을 시도해보기에 부담이 적습니다.
경쟁 모델과 비교해도 가격대가 낮은 편입니다. cellcog.ai 집계에 따르면 GPT Image 2.5(미드 품질 기준)는 장당 0.04달러 안팎, 나노 바나나 2(Nano Banana 2)는 장당 0.05~0.08달러, 나노 바나나 프로는 4K 기준 장당 0.12~0.24달러 수준으로 알려져 있습니다. 이런 비교는 집계 시점과 조건에 따라 달라지니 정확한 단가는 각 서비스의 공식 요금표로 다시 확인하는 편이 안전합니다.
사용 방법
Hy Image3.5 Preview는 Tencent Cloud의 WAND API와 TokenHub 양쪽에서 바로 호출할 수 있습니다. 기존 서비스에 이미지 생성과 편집 기능을 더하려면 아래 가이드에서 요청 형식과 연동 방법을 확인하면 됩니다.
참고 이미지를 여러 장 다루는 편집 능력과 4K 해상도, 프롬프트와 참고 이미지에 별도 요금이 붙지 않는 가격 구조까지 놓고 보면 이번 업데이트는 전작 대비 체감 폭이 꽤 큰 세대교체입니다. 다만 텐센트 자체 평가 위주의 벤치마크와 일부 상세 스펙의 출처별 표기 차이는 그대로 남아 있으니, 실제 도입 전에는 자신의 사용 사례로 직접 검증해보는 편을 권합니다.