译文说明

本文由 Hy4 preview 机器翻译自韩文原文，仅供参考。技术细节请以韩文原文为准。

[AI] 腾讯云 AI Code Assistant 体验记

Tencent Cloud AI Code Assistant

Tencent Cloud AI Code Assistant 是腾讯在 5 月发布的 AI 编码助手工具，基于腾讯自研大语言模型混元（Hunyuan）开发。开发者多半已经先接触过 Copilot、CursorAI 等其他 AI 编码工具，对此并不陌生；而 Tencent Cloud AI Code Assistant 同样提供代码自动补全、变量名建议、重构、测试代码编写、优化等编码时便利开发者的功能。它可以插件形式应用于 VSCode 或 IntelliJ 系列 IDE 产品内部，目前似乎只在中国站控制台以 Beta 版本开放。

本文将介绍实际使用该产品、并与其他 AI 编码助手工具对比的体验。补充一点：该产品原名是 腾讯云 AI 代码助手，本想把直译的 Tencent Cloud AI Code Assistant 作为正文写法，但为行文方便，取首字母缩写为 TACA 来写。（取意开发者与 AI 工具之间的 tiki-taka 短传配合）

TACA 安装

本文的安装以 VSCODE 为准进行。

在 VSCODE 扩展中搜索 Tencent Cloud AI Code Assistant 并安装。

安装插件后会弹出提示登录腾讯云账号，问题在于——或许是因为 TACA 尚未在国际站控制台正式开放——必须使用中国站腾讯云账号登录。

如果有微信或 QQ 账号，支持 SSO，直接登录即可；没有的话就需要单独注册账号。

登录成功后会弹出如上提示。点击蓝色按钮即可回到 IDE，准备工作到此结束。

TACA 功能体验

安装插件后，编辑器里会出现如上 TACA 的亲切提示。按下 Command⌘ + I 会弹出输入框，输入内容即可像 Copilot 一样使用。试了几种指令后发现，它提供的功能与性能和其他 AI 编码助手几乎一致。

像这样请求编写简单的代码，

把光标移到已写好的代码上，TACA 就会建议编写注释、重构思路、生成单元测试等功能。由于它尚未在国际站控制台正式开放，对中文以外语言的适配还不算完美，但至少作为 AI 编码助手的性能令人满意。另外，因为它是腾讯开发的工具，与腾讯云及其他腾讯生态的配合非常顺畅——典型例子是，请求它用微信小程序基于 HTTPS 协议的通信 API wx.request 编写基础样板代码，它也一听就懂并给出了结果。

这次我请 TACA 用 Python 编写腾讯云 API Explorer 中 API 里 CVM 实例列表查询的 API，它同样给出了准确结果。同时还一并提供该语言的 SDK 安装指南。

对于以腾讯云为 provider 引入 IaC 的用户，TACA 也能用于编写 tf 文件。上图是请求编写用于生成 CVM 弹性伸缩组的 Terraform 代码。

结语

TACA 尚未在国际站控制台开放，在中国站腾讯云官网上也只是以 Beta 版本形式公布，因此写介绍文章多少有些顾虑；但实在好奇腾讯用自研 LLM 开发的 AI 编码助手性能如何，还是决定把内容分享出来。

与那些基于庞大 GitHub 代码库训练的既有服务不同，TACA 把中国庞大的 IT 生态也纳入了学习目标，因此即便提出同样的问题，有时也会给出耳目一新的回答。不仅是主营腾讯云的客户，对于那些想用最熟悉、最便捷的方式体验中国 AI 技术的客户，一旦 TACA 正式发布，都会是个不错的选项。